Van Data Hub naar AI Hub: een nieuwe mijlpaal voor gewestelijke data
Op 28 mei 2026 bracht Paradigm verschillende Brusselse overheidsadministraties samen voor een workshop gewijd aan de evolutie van de Data Hub naar nieuwe toepassingen op het gebied van AI. De belangrijkste vraag was: hoe kan AI de Data Hub van het gewestelijke dataplatform versterken en voorzien in concrete behoeften in het veld? Een terugblik op een voormiddag in het teken van testing en toekomstperspectieven.
Snowflake staat centraal in de aanpak
Centraal in deze aanpak staat Snowflake, het platform waarop de Data Hub vandaag is gebaseerd. De aanwezigheid van het bedrijf tijdens de workshop maakte het mogelijk om de reeds beschikbare capaciteiten op het gebied van AI onder de aandacht te brengen: toegang tot verschillende referentiemodellen , geïntegreerde analysefuncties, chatbots en dynamische dashboards. De benadering die wordt voorgesteld, is gebaseerd op context engineering: het gaat niet langer alleen om het bevragen van een AI aan de hand van een prompt, maar om de AI toegang te geven tot de juiste gegevenscontext om relevantere resultaten te genereren die beter aansluiten bij het metier.
Een eerste toepassing met FixMyStreet
De demo vond plaats met FixMyStreet, de app voor meldingen door burgers. Dit voorbeeld illustreerde verschillende directe toepassingen van AI, met name in een meertalige omgeving in het Frans, Nederlands en Engels. Het team heeft al automatische anonimisering van namen en adressen ontwikkeld, evenals moderatie van reacties om handmatige interventies te verminderen. Het automatisch vervagen van kentekenplaten en gezichten wordt momenteel gerealiseerd en op middellange termijn volgt de automatische categorisering van meldingen op basis van foto’s die door burgers worden gepost.
Concrete behoeften en openstaande vragen
De rondetafelgesprekken bevestigden de belangstelling van de deelnemende administraties. Parking.brussels, Vivalis, Talent en Leefmilieu Brussel, o.a., hebben concrete use cases geïdentificeerd: verbetering van de datakwaliteit, ondersteuning bij crisisbeheer, classificatie van HR-informatie of geautomatiseerde productie van documentatie. Dit zijn allemaal pistes die aantonen dat de verwachtingen het stadium van technologische demo ruimschoots overstijgen.
Uit de gesprekken kwamen ook verschillende uitdagingen naar voren: naleving van de AVG en de AI-wet, kostenbeheersing, governance van de gebruikstoepassingen en het risico van versnippering tussen verschillende tools. In deze context lijkt de Data Hub een centrale hefboom te zijn om initiatieven te begeleiden, middelen te bundelen en te voorkomen dat er paralleloplossingen ontstaan die moeilijk te beheersen zijn.
Een concreet perspectief: de AI Hub
De feedback van de partnerinstanties zal doorslaggevend zijn voor het vastleggen van de volgende prioriteiten. De uitdaging is nu om, met steun van de Europese CitCom.AI-financiering, een AI Hub binnen de Data Hub op te zetten: een beveiligd kader om oplossingen op het gebied van AI te testen en uit te rollen, met inachtneming van gewestelijke en Europese normen. De roadmap voorziet in een doelarchitectuur die in 2026 voltooid moet zijn, waarna in 2027 de eerste testomgevingen worden gelanceerd.
Wij bedanken de administraties die deze workshop hebben bijgewoond, voor wie AI niet langer slechts een toekomstperspectief is, maar een concreet project dat vandaag al van start is gegaan.