La qualité des données : un enjeu stratégique pour les administrations publiques bruxelloises
La transformation numérique du secteur public bruxellois repose sur un actif souvent invisible mais essentiel : la donnée. Qu'il s'agisse de gérer des dossiers citoyens, de piloter des politiques publiques ou de développer de nouveaux services numériques, des données fiables sont indispensables pour prendre les bonnes décisions et offrir un service public efficace.
Une donnée de qualité est une donnée exacte, complète, cohérente, à jour et facilement vérifiable. À l'inverse, des informations erronées, manquantes ou contradictoires peuvent engendrer des retards de traitement, des erreurs administratives et une perte de confiance des citoyens. La qualité des données n'est donc pas seulement un enjeu technique : elle contribue directement à l'efficacité et à la crédibilité de l'action publique.
Cet enjeu est encore plus important avec l'émergence de l'intelligence artificielle. Les outils d'IA s'appuient sur les données qui leur sont fournies pour produire des analyses, des synthèses ou des recommandations. Si ces données sont incomplètes, obsolètes ou biaisées, les résultats le seront également. La qualité des données constitue donc le socle indispensable d'une utilisation fiable, et responsable de l'IA dans le secteur public.
Pour les administrations bruxelloises, investir dans la qualité des données permet également de faciliter la collaboration entre organismes publics, d'améliorer l'interopérabilité des systèmes et de soutenir les ambitions de transformation numérique de la Région.
Par où commencer ?
La mise en place d'une démarche de qualité des données ne nécessite pas de transformer immédiatement l'ensemble des systèmes d'information. Commencez par identifier un domaine de données prioritaire pour votre activité.
Les questions à se poser sont les suivantes :
- Quels sont les données qui supportent mes objectifs stratégiques ?
- La mauvaise qualité des données nuit-elle à l’atteinte de ces objectifs ?
En répondant à ce type de questions, vous aurez sans doute identifié votre priorité.
Si vous devez choisir entre plusieurs priorités, privilégiez les données pour lesquelles les corrections apportées apporteront le plus de valeur.
La réalisation d’un Lien externeData Maturity Assessment peut aussi vous aider dans cette démarche de priorisation.
Dans un prochain article, nous vous détaillerons comment mettre en place un processus d’amélioration de la qualité.
