Du Data Hub à l’AI Hub : une nouvelle étape pour la donnée régionale
Le 28 mai 2026, Paradigm a réuni plusieurs administrations bruxelloises pour un workshop consacré à l’évolution du Data Hub vers de nouveaux usages en intelligence artificielle. La question principale était de déterminer comment l’IA peut-elle renforcer le Data Hub de la plateforme régionale des données et répondre à des besoins concrets sur le terrain ? Retour sur une matinée placée sous le signe de l’expérimentation et des perspectives d’avenir.
Snowflake au cœur de la démarche
Au cœur de cette démarche figure Snowflake, la plateforme sur laquelle repose aujourd’hui le Data Hub. La présence de l’entreprise lors du workshop a permis de mettre en lumière les capacités d’intelligence artificielle déjà disponibles : accès à plusieurs modèles de référence, fonctions d’analyse intégrées, agents conversationnels et tableaux de bord dynamiques. L’approche défendue repose sur le context engineering : il ne s’agit plus seulement d’interroger une IA à partir d’un prompt, mais de lui donner accès au bon contexte de données pour produire des résultats plus pertinents et mieux ancrés dans la réalité métier.
Une première utilisation avec FixMyStreet
La démonstration s’est appuyée sur FixMyStreet, l’application de signalements citoyens. Cet exemple a permis d’illustrer plusieurs usages immédiats de l’IA, notamment dans un environnement multilingue en français, néerlandais et anglais. L’équipe a déjà développé l’anonymisation automatique des noms et des adresses, ainsi que la modération des commentaires afin de réduire les interventions manuelles. Le floutage automatique des plaques d’immatriculation et des visages est en cours de réalisation et, à moyens termes ou la catégorisation automatique des signalements à partir des photos postées par les citoyens.
Des besoins concrets et des questions ouvertes
Le tour de table a confirmé l’intérêt des administrations participantes. Parking.brussels, Vivalis, Talent et Bruxelles Environnement, entre autres, ont identifié des cas d’usage concrets : amélioration de la qualité des données, soutien à la gestion de crise, classification de l’information RH ou encore production automatisée de documentation. Autant de pistes qui montrent que les attentes dépassent largement le stade de la démonstration technologique.
Les échanges ont également mis en évidence plusieurs enjeux : conformité au RGPD et à l’AI Act, maîtrise des coûts, gouvernance des usages et risque de dispersion entre outils. Dans ce contexte, le Data Hub apparaît comme un levier central pour encadrer les initiatives, mutualiser les ressources et éviter l’émergence de solutions parallèles difficilement maîtrisables.
Un horizon concret : l'AI Hub
Les retours des administrations partenaires seront décisifs pour fixer les prochaines priorités. L’enjeu est désormais de structurer, avec le soutien du financement européen CitCom.AI, un AI Hub au sein du Data Hub : un cadre sécurisé pour expérimenter, tester et déployer des solutions d’intelligence artificielle dans le respect des standards régionaux et européens. La feuille de route prévoit une architecture cible finalisée en 2026, avant le lancement des premiers environnements de tests en 2027.
Nous remercions les administrations présentes à ce workshop, pour qui l’IA n’est plus qu’une perspective, mais un chantier concret qui commence dès aujourd’hui.